آخر تحديث :الأحد - 13 يوليو 2025 - 09:10 م

منوعات

كل ما تريد معرفته عن نموذج kimi k2 للذكاء الاصطناعي

الأحد - 13 يوليو 2025 - 01:05 م بتوقيت عدن

العين الثالثة/ متابعات

بعد أشهر من التطوير، تطلق Moonshot AI الصينية نموذج kimi k2 للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بتريليون معلمة، محققًا تفوقًا في البرمجة والرياضيات والمهام الوكيلة.

وفي تحول استراتيجي يعكس طموحات الصين التكنولوجية، أطلقت شركة Moonshot AI الناشئة نموذجها الجديد كيمي كيه 2 كأقوى نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر حتى الآن، يأتي هذا الإعلان في وقت تشهد فيه الصناعة تحولات جذرية نحو تبني تقنيات المصادر المفتوحة، حيث يقدم النموذج الصيني أداءً ينافس كبار اللاعبين العالميين.

وفقًا لموقع"scmp" تم الكشف عن النموذج الجديد Kimi-K2-Base بعد ستة أشهر فقط من إطلاق الإصدار السابق، مما يعكس وتيرة التطوير السريعة التي تعتمدها الشركات الصينية الناشئة، يعتمد نموذج كيمي كيه 2 على بنية "مزيج الخبراء" (MoE) المتطورة التي تتيح له معالجة مهام معقدة بكفاءة غير مسبوقة.

يتميز النموذج الجديد بقدرته على تنفيذ ما يسمى "المهام الوكيلية"، وهي قدرة النظام على اتخاذ إجراءات مستقلة مثل تشغيل الأكواد البرمجية، واستخدام الأدوات الخارجية، وإنجاز سلسلة معقدة من المهام دون تدخل بشري، وهذه الميزة تجعله مناسبًا للتطبيقات الصناعية والمالية المتقدمة.

من الناحية التقنية، يضم النموذج تريليون معلمة، مع تفعيل 32 مليار معلمة في كل عملية استدلال، مما يجعله أحد أكبر النماذج المفتوحة المصدر المتاحة حاليًا، وقد تم تدريبه على 15.5 تريليون رمز من البيانات باستخدام خوارزمية MuonClip الجديدة التي طورتها الشركة لضمان استقرار التدريب.

تأتي هذه الخطوة في إطار المنافسة الشرسة بين الشركات الصينية والنماذج الغربية، حيث تسعى بكين لتعزيز مكانتها كقوة عظمى في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد أظهرت الاختبارات أن أداء نموذج kimi k2 يتفوق في بعض المجالات على نماذج شهيرة مثل Claude 4 Sonnet وGPT-4.1.

كيف يعمل نموذج kimi k2 للذكاء الاصطناعي؟
يتميز نموذج كيمي كيه 2 ببنية تقنية فريدة تعتمد على مفهوم مزيج الخبراء (MoE)، حيث يقسم النموذج إلى شبكات فرعية متخصصة تتعامل مع أجزاء مختلفة من المهام، تحتوي هذه البنية على تريليون معلمة إجمالية، يتم تفعيل 32 مليار منها فقط في كل عملية استدلال، مما يحقق توازنًا مثاليًا بين الأداء العالي والكفاءة الحسابية.

وقامت الشركة بتطوير تقنية MuonClip المبتكرة لضمان استقرار عملية التدريب، والتي تمنع مشكلة "تضخم لوغاريتمات الانتباه" التي تعاني منها النماذج الكبيرة، مكنت هذه التقنية الفريدة من تدريب النموذج على 15.5 تريليون رمز من البيانات دون أي أعطال أو مشكلات في الاستقرار.

أداء كيمي كيه 2 في الاختبارات القياسية
أظهر نموذج كيمي كيه 2 أداءً استثنائيًا في مجموعة متنوعة من الاختبارات القياسية، في مجال الرياضيات، حقق النموذج نسبة نجاح بلغت 97.4% في اختبار MATH-500، بينما سجل 53.7% في اختبار LiveCodeBench للبرمجة، متفوقًا بذلك على العديد من النماذج المنافسة.

في اختبار MMLU للمعرفة العامة، حقق النموذج درجة 87.8%، مما يثبت قدرته على فهم ومعالجة المعلومات في مجالات متنوعة، كما أظهر تفوقًا ملحوظًا في المهام متعددة اللغات، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات العالمية التي تتطلب فهمًا عميقًا للسياقات الثقافية واللغوية المختلفة.

نموذج kimi k2 والمهام الوكيلية المتقدمة
يبرز نموذج كيمي كيه 2 في قدرته على تنفيذ المهام الوكيلية المعقدة، حيث يمكنه التخطيط وتنفيذ سلسلة من الإجراءات بشكل مستقل، في عرض توضيحي، تمكن نموذج kimi k2 من تحليل بيانات الرواتب وإنشاء تقرير تفاعلي كامل مع تصورات بيانية وإحصاءات متقدمة، كل ذلك دون تدخل بشري.

كما أظهر النموذج قدرة فائقة على تخطيط رحلات معقدة، حيث تمكن من حجز تذاكر الطيران وترتيب الإقامة وحتى اختيار المطاعم المناسبة بناءً على تفضيلات المستخدم، هذه القدرات تجعل النموذج مثاليًا للتطبيقات الصناعية والمالية التي تتطلب تنفيذ عمليات متعددة الخطوات.

كيفية الوصول إلى نموذج kimi k2 للذكاء الاصطناعي
توفر Moonshot AI نموذجها الجديد في نسختين رئيسيتين: نسخة "Kimi-K2-Base" المصممة للباحثين والمطورين الذين يحتاجون إلى تحكم كامل في عملية الضبط الدقيق، ونسخة "Kimi-K2-Instruct" المحسنة للمحادثة العامة والمهام الوكيلية الجاهزة للاستخدام الفوري.

أما بالنسبة للتكلفة فتقدم الشركة واجهة برمجة تطبيقات (API) متوافقة مع معايير الصناعة، بأسعار تنافسية تبلغ 0.15 دولار لكل مليون رمز إدخال عند استخدام ذاكرة التخزين المؤقت، كما أتاحت إمكانية تشغيل النموذج محليًا على أنظمة الحوسبة القوية باستخدام محركات استدلال شائعة مثل vLLM وTensorRT-LLM.

تطبيقات كيمي كيه 2 في تحسين الأداء عبر القطاعات المختلفة
يفتح نموذج kimi k2 للذكاء الاصطناعي آفاقًا جديدة في العديد من المجالات الصناعية والتجارية، وفي القطاع المالي، يمكن استخدامه لتحليل البيانات المالية المعقدة وإنشاء تقارير مخصصة، أما في مجال تطوير البرمجيات، فيمكنه المساعدة في كتابة الأكواد البرمجية المعقدة وتصحيح الأخطاء.

كما يقدم النموذج حلولاً متقدمة لإدارة المشاريع وتخطيط الموارد، حيث يمكنه تنسيق المهام بين فرق العمل المختلفة، في مجال خدمة العملاء، يمكن للنموذج تقديم إجابات دقيقة ومعالجة استفسارات معقدة بشكل يتفوق على الأنظمة التقليدية.

ورغم التقدم الكبير لا يزال نموذج kimi k2 يواجه بعض التحديات التقنية ويحتاج النموذج إلى موارد حاسوبية كبيرة للتشغيل، خاصة عند التعامل مع المهام المعقدة، كما أظهر بعض الصعوبات عند التعامل مع متطلبات الأدوات غير الواضحة أو المهام شديدة التعقيد.

تعترف الشركة بأن النموذج يعمل بشكل أفضل في جلسات العمل المستمرة مقارنة بالاستعلامات الفردية المنفصلة. كما أن أداءه في بعض المهام الوكيلية المعقدة يحتاج إلى مزيد من التحسين، وهو ما تعمل عليه فرق التطوير في الشركة للإصدارات القادمة.

مستقبل نموذج kimi k2 للذكاء الاصطناعي
تخطط Moonshot AI لإضافة ميزات جديدة لنموذجها في الإصدارات القادمة، بما في ذلك تحسين القدرات الوكيلية وإضافة دعم للوسائط المتعددة، كما تعمل على تحسين أداء النموذج في المهام المعقدة وتقليل متطلباته من موارد الحوسبة.

وعلى المدى الطويل قد يشهد النموذج تطبيقات في مجالات جديدة مثل التشخيص الطبي والبحث العلمي، حيث يمكن الاستفادة من قدراته الفائقة في تحليل البيانات المعقدة، كما تدرس الشركة إمكانية تطوير نسخ متخصصة من النموذج لمجالات صناعية محددة.